Data + kartta + analysointi = tulokset

Yritykselläni on kunnianhimoiset kasvusuunnitelmat ja haluan olla varma, että kohdistan markkinointitoimenpiteeni oikeille alueille tulosten maksimoimiseksi.

Yritykseni tarjoaa kuluttajille ulkoiluvaatteita. Suurin myyntivolyymi on perinteisesti ollut saavutettavissa myymällä tuotteita nuorille ja keski-ikäisille, keskituloisille urheilun harrastajille.

Mutta missä kyseinen kohderyhmä sijaitsee maantieteellisesti? Sijaintiin pohjautuva ymmärrys avaa meille uusia ulottuvuuksia, kun haluamme ymmärtää ostokäyttäytymistä, segmentoida asiakkaitamme ja profiloida kuluttajia. Sijaintiälykkyyden avulla ymmärrän eri alueiden eroavaisuuksia, ja kartalle visualisoitua aineistoa voidaan käyttää potentiaalisten alueiden tunnistamisessa.

Haluan tunnistaa alueita, joilla kohderyhmäni sijaitsee. Sijaintitiedon avulla voin visualisoida kartalla väestöön liittyviä muuttujia, jotka paljastavat eri alueiden väestömäärän, ostovoiman ja kulutuskäyttäytymisen.

Pääsen tarkastelemaan, millä alueilla käytetään vaateostoksiin rahaa keskimääräistä enemmän. Uskon, että liikunta-aktiviteetteihin käytetty rahamäärä vaikuttaa positiivisesti ulkoiluvaatteiden menekkiin. Tästä syystä olenkin kiinnostunut alueista, joilla sijaitsee paljon liikuntaa harrastavia ihmisiä.

Sijaintitiedon avulla yhdistän toisiinsa erilaisia väestöön ja sen käyttäytymiseen liittyviä tietoja ja havaitsen usean alueen joukosta sen, joka profiililtaan parhaiten vastaa kiinnostuksenkohteitani.

Nyt yritykselläni on mutu-tuntuman sijaan dataa, faktatietoja ja laskettuja tuloksia siitä, mihin markkinointi kannattaa kohdentaa sen tehokkuuden optimoimiseksi.

Yllättäviä oivalluksia

Sijaintianalytiikkaa hyödyntämällä ja sijaintiin sidottua tietoa analysoimalla voimme törmätä yllättäviin alueellisiin trendeihin ja yksilöiden, yhteisöjen ja alueiden välisiin riippuvuussuhteisiin.

Suunnitellessani markkinointikampanjan kohdentamista alan samalla pohtia, voisiko liiketoimintani hyötyä viimeaikaisten verkkokauppaostosten karttapohjaisesta visualisoinnista? Mielenkiintoni herää, ja alan suunnitella näiden alueiden syvällisempää analysointia.

Muun muassa tästä aiheesta lisää tulevissa blogikirjoituksissamme.

Ennakoiva analytiikka on kuin kristallipallo

Ennakoiva analytiikka mallintaa tulevaisuutta

Ennakoivalla analytiikalla voidaan ennakoida tulevaisuuden tapahtumia datan ja analytiikan yhdistelmiin pohjautuen.

Ennakoivassa analytiikassa luodaan tulevaisuusnäkymiä aiemman datan pohjalta. Analytiikka hyödyntää tekoälyä (artificial intelligence, AI) ja tilastollista mallinnusta, joiden pohjalta se luo tarkkoja ennusteita. Tuoreimman ohjelmistotekniikan avulla trendejä ja käyttäytymistä voidaan ennakoida tulevaisuuteen millisekuntien, päivien tai vaikka vuosien aikajanalla. Tämä uusi analyysitekniikka on kiinnittänyt monien huomion, sillä sitä voidaan hyödyntää laajasti eri toimialoilla. Myös ennakoivasta analytiikasta itsestään on syntymässä miljardien dollarien bisnes.

Ennakoiva analytiikka on loistava pohja tärkeille päätöksille

Ennakoivassa analytiikassa konsepteja, kuten big dataa, tiedonlouhintaa (data mining) ja koneoppimista (machine learning) hyödynnetään tiedon seulomiseksi ja trendien tunnistamiseksi. Näin pystytään ennakoimaan tarkasti tulevia tapahtumia ja tunnistamaan käyttäytymismalleja. Tämä kaikki mahdollistaa valistuneen päätöksenteon uusien bisnes-mahdollisuuksien löytämiseksi sekä tarpeettomien riskien välttämiseksi.

Säästä ja ansaitse rahaa ennakoivalla analytiikalla

Ennakoivaa analytiikkaa hyödyntämällä voi säästää ja ansaita rahaa. Ennakoivat mallit auttavat yrityksiä houkuttelemaan, säilyttämään ja vaalimaan asiakkaita sekä suunnittelemaan toimintaansa. Tässä joitakin tapoja hyödyntää ennakoivaa analytiikkaa:

  • Markkinoinnin ammattilaiset voivat optimoida kampanjoitaan. He saavat tietoa nykyisten tai potentiaalisten asiakkaiden käyttäytymismalleista, joiden avulla kampanjoille voidaan valita paras mahdollinen ajankohta ja kärki.
  • Lentoyhtiöt voivat käyttää ennakoivaa analytiikkaa lippujen hintojen määrittelyssä aiemman matkustusdatan perusteella.
  • Majoitusliiketoiminnassa voidaan ennakoida tulevaa asiakkaiden/vieraiden määrää, jonka perusteella voidaan asettaa huoneiden hinnat sekä maksimoida tuotot ja optimoida huoneiden varaustilanne.
  • Energiasektorilla voidaan ennakoida tarjonnan ja kysynnän suhteita maantieteellisen sijainnin, sään ja muiden muuttujien avulla.
  • Valmistavassa teollisuudessa voidaan optimoida raaka-aineiden toimitukset ennakoidun kysynnän perusteella. Ennakoiva analytiikka voi myös tarjota tietoa siitä, milloin on parempi käyttää resursseja ja milloin täydentää varastoja.

Ennakoiva analytiikka säästää rahaa

On olemassa hyvin yksinkertainen syy sille, miksi niin monet erilaiset yritykset laajalla rintamalla hyödyntävät tätä teknologiaa: se auttaa säästämään rahaa. Oli kyse sitten resurssien älykkäästä kohdistamisesta aiempien trendien perusteella, työntekijöiden aikataulun optimoinnista tai bisnesälyn lisäämisestä, ennakoiva analytiikka auttaa toimimaan virtaviivaistamisemmin.

Miten päästä alkuun?

Ennakoiva analytiikka on jo nyt kaikkien yritysten ulottuvilla.

Joidenkin korvissa nämä konseptit saattavat kuulostaa tulevaisuudessa odottavilta asioilta. Juuri nyt on kuitenkin oikea aika valjastaa ennakoiva analytiikka käyttöön. Kasvava organisaatioiden joukko hyödyntää jo näitä teknologioita, jotka ovat takuuvarmasti olennainen osa tulevaisuuden bisneselämää. Aloita ennakoivan analytiikan hyödyntäminen jo nyt!

Kasva mahdollisimman isoksi

Miksi et kasvattaisi myyntiäsi? Me väitämme, että data ja edistynyt analytiikka ovat varsinainen viisasten kivi, jolla saat selkeää liiketoimintahyötyä ja siivität kasvua.

Sijaintiin sidottua dataa on saatavilla enemmän kuin koskaan, ja uusilla työkaluilla kykenet pureutumaan siihen ennennäkemättömällä tarkkuudella. Voit vihdoin tehdä faktatietoon pohjautuvia päätöksiä, karsia rönsyjä ja parantaa myyntiä. Mikä parasta, monikaan kilpailijasi ei vielä hyödynnä edistynyttä analytiikkaa – nyt on oikea aika iskeä ja kasvaa kukkulan kuninkaaksi.

Erilainen tie eteenpäin

Lähestytään asiaa esimerkin kautta. Eräällä yrityksellä on laaja jakeluverkosto. Se koostuu useista vähittäistavarakaupoista, joille yritys myy tuotteitaan joko suoraan tai tukkuliikkeen kautta. Vaihtelua loppuasiakkaiden käyttäytymisessä tapahtuu paljon, jopa saman postinumeroalueen sisällä. On vaikeaa ymmärtää, minkä takia tätä tapahtuu.

Aikaisemmin yrityksellä oli rajallisesti tietoa siitä, mikä edisti myyntiä. Sillä oli myös vain vähän tietoa siitä, miten vähittäismyymälöiden suoritukset suhteutuivat alueen myyntipotentiaaliin. Kilpailu oli tietenkin yksi syy, mutta yrityksellä ei ollut tästäkään hirveästi tietoa. Siispä yrityksen johtajat pohjasivat päätöksensä mutu-tuntumaan ja paikallisten myyjien kokemusperäiseen tietoon.

Sitten yritys päätti kokeilla analyyttisempaa otetta. He pureutuivat analytiikkaan ja sijaintitiedoilla rikastettuun dataan, ja saivat näin syvällisen ymmärryksen kilpailijoiden sijainnista ja toiminnasta. Tätä analyysiä täsmennettiin tutkimalla kilpailijoiden eri alueilla myymiä tuotteita. Datan kerääminen valaisi kilpailija- ja markkinatilannetta. Tämä johti esimerkkiyrityksessä strategiaan, jolla parannettiin vähittäismyyjien suorituskykyä.

Lopulta yritys kykeni parantamaan myyntiä eri postinumeroalueilla hyödyntämällä analytiikkaa ja sijaintitiedoilla rikastettua dataa. Yrityksen johtajat saivat vastauksia seuraaviin kysymyksiin:

  • Miten suuri markkina tuotteillamme on?
  • Mitkä tekijät lisäävät myyntiä?
  • Mitkä ovat realistiset myyntitavoitteet alueittain?
  • Onko meillä tarpeeksi laaja myyntiverkosto?
  • Miten vertaudumme kilpailijoihin?
  • Kertovatko heikon myynnin alueet huonosta kattavuudesta vai alhaisesta tuottavuudesta?

Syvällisemmän markkinaymmärryksen avulla yritys pystyi ottamaan toiminnalleen oikean suunnan ja kasvamaan kannattavasti.

Modernien ratkaisujen käyttöönotto

Sijaintipohjaista dataa ja analytiikkaa hyödyntämällä esimerkkiyrityksemme päivitti myyntitavoitteensa. Se tarkisti budjettinsa. Se oppi ymmärtämään paremmin alueellisia eroavaisuuksia.

Oikeilla työkaluilla yritys pystyi tunnistamaan suuria, vielä käyttämättömiä myyntimahdollisuuksia. Markkinoita pystyttiin profiloimaan tarkemmin ja tekemisestä tuli tehokkaampaa. Omaksumalla uusia tiedonlähteitä ja analyysimetodeja yritys löysi kaksi merkittävää hyötyä: se saavutti myyntitavoitteensa nopeammin ja uusien kasvumahdollisuuksien tunnistamisen myötä kasvatti toimintaansa merkittävästi.

Hyödyt olivat tulosta siitä, että yritys pystyi tekemään faktoihin ja dataan perustuvia päätöksiä mutu-tuntuman sijaan. Sijaintiin sidotun tiedon syvällisempi hyödyntäminen paljasti trendejä eri maantieteellisiltä alueilta, mikä johti kysynnän ja tarjonnan parempaan kohdistamiseen.

Vaikka esimerkki on kuvitteellinen, se voisi kertoa minkä tahansa yrityksen matkasta kohti parempaa markkina- ja asiakasymmärrystä. Tässä matkassa sijaintiin sidottu tieto on keskeisessä roolissa.

Sijaintiin sidottua dataa on saatavilla enemmän kuin koskaan ennen ja moderni analytiikka mahdollistaa sen analysoinnin. Ja näiden avulla pystymme ymmärtämään paremmin, mitä eri lokaatioissa tapahtuu. Tämä auttaa tekemään tietoon pohjautuvia päätöksiä, parantamaan myyntiä ja siivittämään kasvua.

Sijaintiälykkyydestä siivet menestykselle

Jokainen meistä haluaa luoda syvällistä ymmärrystä markkinoista ja asiakkaista. Syvä ymmärrys auttaa meitä ratkaisevasti ymmärtämään bisneksen, asiakkaiden ja operatiivisen toiminnan tarpeita. Oletko jo ottanut käyttöön kaikki keinot markkina- ja asiakasymmärryksen valjastamiseksi?

Sijaintiälykkyys on menetelmä, jossa bisnesdataa analysoidaan maantieteellisessä kontekstissa. Se auttaa ymmärtämään paikallisia, kansallisia ja jopa globaaleja trendejä ja valaisemaan asiakaskunnan muuttuvaa käytöstä. Ymmärtämällä asiakkaita ja markkinoita teet parempaa bisnestä ja kestävämpiä päätöksiä.

Voisin sanoa, että sijaintiin sidotun datan pohjalta luotu strategia on arvokas tuki kenen tahansa liiketoimintapäätöksille. Sijaintiälykkäissä analyyseissä tunnistetaan asiakkaiden ostokäyttäytymisen lisäksi myös myynnin alueellisia ilmiöitä, potentiaalisimpia laajentamiskohteita sekä monia muita seikkoja, jotka pohjautuvat tietoihin paikallisesta väestöstä ominaisuuksineen. Siis todellista tietoon pohjautuvaa päätöksentekoa!

Faktoihin nojaavia päätöksiä

Sijaintiälykkyys tarjoaa mahdollisuuden analysoida dataa, mikä mahdollistaa alueen väestötietojen tehokkaan visualisoinnin. Sen avulla voidaan tarkastella esimerkiksi asiakaskunnan ikää, sukupuolijakaumaa, koulutusta, tulotasoa ja jopa yksityiskohtaisia tietoja vaikkapa paikallisesta viihdekäyttäytymisestä. Näin saadaan kriittisen tärkeää, faktoihin nojaavaa ymmärrystä päätöksentekoa varten.

Otetaan esimerkki valmistavan teollisuuden alalta. Autojen omistamisessa on tapahtunut selkeää laskua. Laskevan trendin johdosta on oleellista, että päätöksiä tehdään tarkan ja älykkään datan pohjalta. Pelkkä data ei kuitenkaan ole riittävä pohja, vaan lisäksi on hyödynnettävä sijaintiälykkyyden kaltaista puolueetonta analyysimenetelmää. Sen avulla yritys saa tietoa markkinatilanteesta sekä -potentiaalista eri alueilta. Näin yritys voi muuttaa liiketoimintamalliaan ei vain selvitäkseen murroksesta, vaan myös päihittääkseen kilpailijat.

Kehitä ja ylläpidä syvää ymmärrystä asiakkaasta

Menestyminen kovan kilpailun markkinoilla vaatii asiakkaiden muuttuvien odotusten ymmärtämistä ja niihin parhaiten soveltuvien tuotteiden ja ratkaisujen tarjoamista. Tässäkin tilanteessa sijaintiälykkyys voi tarjota erityisiä etuja.

Kuluttajat tekevät enemmän ja enemmän ostoksiaan verkossa. Sijaintiälykkyyden avulla sinun on mahdollista seurata ja ymmärtää, missä asiakkaat ovat ja mitä tuotteita milläkin alueella suositaan. Tämän ymmärryksen valossa voidaan keskittyä kasvamaan siellä, missä potentiaalia on, ja karsia rönsyjä muualta.

Esimerkiksi vähittäismyynnissä ja valmistavassa teollisuudessa sijaintiälykkyys voi tarjota ymmärrystä siitä, miten väestön ikääntyminen vaikuttaa elämäntapoihin ja kulutuskäyttäytymiseen tietyllä alueella. Nuorempi sukupolvi saattaa suosia erilaisia tuotteita, jolloin yrityksen on kyettävä vastaamaan kysyntään. Fiksuimmat yritykset ottavatkin nyt sijaintiälykkyyden osaksi strategista kehitystään, eikä silloin enää puhuta vain aikaisemman myyntipotentiaalin säilyttämisestä, vaan sen maksimoimisesta.

Sijaintiälykkyyttä hyödyntämällä yritys voi optimoida resurssien ja työvoiman ohjauksen ja samalla leikata kustannuksia. Se antaa arvokasta tietoa uuden markkinan potentiaalista jos ja kun liiketoiminnan laajentaminen on ajankohtaista. Sijaintiälykkyys tuo ulottuvillesi täysin uudenlaista ymmärrystä markkinasta, jolla toimit.

Lisäarvoa bisnekseen sijaintiin sidotusta tiedosta

Miltä kuulostaisi, jos sanoisin, että voisit saada entistä enemmän hyötyä liiketoimintatiedoista datan karttapohjaisen analysoinnin ja visualisoinnin avulla?

Suurimpaan osaan liiketoimintaan liittyvistä tiedoista sisältyy jonkinlainen tieto sijainnista, olipa sitten kyse asiakkaista, toimipisteistä, myynnin määristä, kilpailijoista tai erilaisista bisnekselle tärkeistä ilmiöistä. Mobiililaitteiden yleistyessä kiihtyvään tahtiin sijaintiin sidottua tietoa myös kertyy jatkuvasti enemmän kuin koskaan aikaisemmin.

Sijaintiin sidottu tieto mahdollistaa liiketoiminnalle kriittisten tietojen analysoinnin ja visualisoinnin sijainnin näkökulmasta kartalle, mikä tuo analytiikkaan aivan uuden ulottuvuuden. Uudella tavalla analysoidun ja jäsennellyn tiedon avulla voidaan tehdä entistä laadukkaampia päätöksiä ja parempaa tulosta.

Sijaintitiedon ja teknologian avulla pystytään vastaamaan kysymyksiin, joihin ei aikaisemmin ole kyetty vastaamaan, kuten missä asiakkaat asuvat ja työskentelevät ja miksi ja missä ostokset tapahtuvat. Kun visualisoimme näitä kartalle voimme nähdä mm. erilaisia riippuvuussuhteita, joita emme silmämääräisesti pysty listamuotoisesta datasta näkemään. Voit esimerkiksi nähdä yhdellä silmäyksellä, että yrityksesi myynti ei vedä tietyllä alueella, koska viereen on tullut kilpailijan myymälä. Tai sitten voit rikastuttaa omaa asiakastietoasi myymälän vaikutusalueen väestön demografiatiedoilla ja kohdistaa markkinoinnin otollisimmille alueille sekä ylläpitää alueen väestön tarpeiden mukaista tuotevalikoimaa.

Sijaintiin sidottua tietoa hyödyntämällä liiketoiminnan mahdollisuudet ovat melkeinpä rajattomat. Mikä tahansa toimiala pystyy hyötymään, kun se analysoi ja visualisoi tietonsa sijaintiulottuvuuden näkökulmasta. Hyppää kanssamme rohkeasti sijaintiin sidotun tiedon maailmaan. Lupaan, että et tule välttymään uusilta oivalluksilta. 😉